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职位描述微信扫码分享 举报PythonMATLABC/C++职位描述:1.对小米智能工厂端数据进行数据分析,主动深入了解业务部门需求,运用数据分析/数据挖掘技术解决业务实际问题2.根据具体业务场景完成需求分析,完成数据分析产品设计、开发和落地(数据清洗、数据分析或数据挖掘、模型开发&部署&a...
职位描述微信扫码分享 举报RPythonSpark数学/统计相关专业大数据处理经验应用评分卡决策树常用数据挖掘算法先说一下公司的情况:1.互联网/软件公司,高新技术企业,成立10年出头,处于第二次扩张期。2.技术导向性公司,行业有较高的技术壁垒,初步判断在行业内领先5-8年。3.高知团队,本科以上员...
职位描述微信扫码分享 举报数据挖掘熟练掌握数据挖掘相关的生成模型方法,如gmm,hmm,bayes方法等;熟练掌握常用的分词方法,了解不同分词方法的适用场景;熟练掌握常见的句法分析方法,了解基本的句法纠错模型;对自然语言处理中的常见问题有经验者优先,如未登录词的处理、语料存在大量别字、不规范文法的处...
职位描述微信扫码分享 举报PythonScalaSpark数学/统计相关专业大数据处理经验机器学习经验安全平台_数据挖掘高级工程师(J61146)工作职责:-负责百度业务风控相关业务的数据挖掘-基于海量设备数据进行设备画像和风险挖掘-设计及评估风控策略-对风控策略进行监控及跟进调优职位要求:-在风控...
文本分类分类是数据分析和机器学习领域的一个基本问题。文本分类已广泛应用于网络信息过滤、信息检索和信息推荐等多个方面。数据驱动分类器学习一直是近年来的热点,方法很多,比如神经网络、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等。相对于其他精心设计的更复杂的分类算法,朴素贝叶斯分类算法是学习效率和分类效果较好的分类器...
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Adaboost是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器),然后把这些弱分类器集合起来,构成一个更强的最终分类器(强分类器)。Boosting,也称为增强学习或提升法,是一种重要的集成学习技术,能够将预测精度仅比随机猜度略高的弱学习器增强为预测精度高的强学习器,这在直接...
艺恩数据,围绕语义分析、存储计算、数据挖掘、机器学习等核心技术,构建行业算法模型与标签库。以数据分析产品、平台产品、研究洞察形成解决方案,向影视、视频、广告主等娱乐产业链合作伙伴提供产品服务及精准营销等平台服务。
Adaboost算法其实是一个简单的弱分类算法提升过程,这个过程通过不断的训练,可以提高对数据的分类能力。整个过程如下所示:(1)先通过对N个训练样本的学习得到第一个弱分类器;(2)将分错的样本和其他的新数据一起构成一个新的N个的训练样本,通过对这个样本的学习得到第二个弱分类器 ;(3)将1和2都分...
世界银行公开数据(World Bank Open Data)收录了世界银行数据库的七千多个指标,用户可以按国家、指标、专题和数据目录进行数据浏览,其中数百个数据可上溯50年。 该数据库可以按以下方式浏览数据: 按国家浏览数据:数据包括人口数量在3万人以上的经济体以及更小的经济体(均为世界银行的成员体...
Aadboost算法系统具有较高的检测速率,且不易出现过适应现象。但是该算法在实现过程中为取得更高的检测精度则需要较大的训练样本集,在每次迭代过程中,训练一个弱分类器则对应该样本集中的每一个样本,每个样本具有很多特征,因此从庞大的特征中训练得到最优弱分类器的计算量增大。典型的 Adaboost 算法...
Kaggle是由联合创始人、首席执行官安东尼·高德布卢姆(Anthony Goldbloom)2010年在墨尔本创立的,主要为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。Kaggle上面有着各种高质量的数据集,并且基于这些数据集会有一些大的公司进行赞助,来举办一些算法的...
线性回归是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e,e为误差服从均值为0的正态分布。回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回...
通联量化实验室是大数据时代的金融量化平台。提供高质量的金融大数据与高效的云计算系统研究,复杂交易策略亦可轻松程序化构建、回测并模拟。更有获得上亿投资管理资金的成长机会。
logistic回归又称logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘,疾病自动诊断,经济预测等领域。例如,探讨引发疾病的危险因素,并根据危险因素预测疾病发生的概率等。以胃癌病情分析为例,选择两组人群,一组是胃癌组,一组是非胃癌组,两组人群必定具有不同的体征与生活方式等。因此...
Tushare Pro通过社区的采集和整理存入数据库经过质量控制后再提供给用户。但Pro依然是个开放的,免费的平台,不带任何商业性质和目的。Tushare运行三年多以来,数据从广度和深度都得到了提升,Pro版正是在此基础上做了更大的改进。数据内容将扩大到包含股票、基金、期货、债券、外汇、行业大数据,...
深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次,这些学习过程中获得的信...
中国经济信息网(简称“中经网”)是经原国家计委批准,由国家信息中心联合部委信息中心和省区市信息中心共同建设的全国性经济信息网络,1996年12月3日开通,是互联网上最大的描述和研究中国经济的专业信息资源库和媒体平台。来源网址:https://www.cei.cn/
计算机视觉香港中文大学的多媒体实验室是最早应用深度学习进行计算机视觉研究的华人团队。在世界级人工智能竞赛LFW(大规模人脸识别竞赛)上,该实验室曾力压FaceBook夺得冠军,使得人工智能在该领域的识别能力首次超越真人。语音识别微软研究人员通过与hinton合作,首先将RBM和DBN引入到语音识别声...
小智

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