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财经数据科学实战训练营
在当今时代背景下,数据已经渗透到各个行业和业务职能领域,数据的与日俱增昭示着大数据时代已经来临,对数据的科学运用将成为国家竞争力的重要组成部分,数据素养成为社会发展中的基本要素和核心变量,大数据技术为社会发展提供了新的视角与技术,推动着世界文明的进步。
为适应大数据时代的要求,提升全民数字素养与技能,满足广大高校师生对数据科学技术强烈的学习需求,助力高校培养数据科学人才,在中国高等教育学会高等财经教育分会指导下,北京百智享科技有限公司联合中国高校财经慕课(E-MOOC)联盟、中国财经教育资源共享平台、清华大学计算社会科学平台及全国73所高校图书馆推出第四期“财经数据科学实战训练营”活动。
数据科学实战训练营提供丰富优质的财经数据科学实践课程和学习平台,通过系统、专业的实战教学培训,把对数据科学感兴趣的图书馆员、老师、学生聚集在一起共同学习、互相促进。训练营为零基础学员提供一套系统的学习方案,帮助有基础的学员完善自身知识结构体系。
数据科学实战训练营为考试合格的学员提供证书,为优秀的财经数据科学达人提供中国财经教育资源共享联盟数据科学共享社区身份认证。 (1)教学模式:线上线下混合式教学+在线实验+跨专业案例实训,具体形式包含系列培训课、小班课、专家讲座、沙龙等。 (2)教师团队:数据科学实战训练营已经组建了强大的数据科学教师团队,可以为学员提供系统性的数据科学素养培训。 (3)教学内容:数据科学实战训练营提供丰富优质的财经数据科学实践课程,覆盖python、R、C等开源技术,揽括财经、大数据等多个热门方向,主要包括python基础、R基础、数据采集专题、数据处理专题、数据可视化专题、数据应用案例、数据分析课程等。
授课教师

韩景倜

韩景倜上海财经大学教授、博士、博士生导师。上海财经大学金融科技研究院院长、上海财经大学实验中心(国家级经济与管理实验教学示范单位)主任、上海金融智能工程技术研究中心主任;中英金融信息联合研究中心中方主任;中亚云计算研究中心主任、英国雷丁大学亨利商学院特聘教授、国家社科基金重大项目首席专家、国家自然科学基金评审专家。上海市工程管理学会副理事长兼金融信息专业委员会主任、中国高等教育学会高等财经分会实验发展研究协作中心主任、《计算机集成制造系统》理事会理事、审稿专家,《系统工程理论与实践》审稿专家、上海市政府采购评审专家。
上海市信息学会理事;山东大学、山东财经大学、西南财经大学国家级实验教学中心教指委成员。

王斌会

现为暨南大学经济管理国家实验教学中心主任,商业大数据分析中心主任。从事数学、统计学及经济管理教学和科研工作30多年,出版各类数据分析教程10余部,开发计算机软件10余套,研制多媒体课件多项。精通数据分析及R语言和Python编程与系统开发。

张晨峰

经济学博士,现为华东理工大学商学院教师。1997年、2003年及2012年分别于南京大学、伦敦大学学院和复旦大学获得物理学学士、计算机硕士和经济学博士学位。主要研究领域是区域经济学、空间计量经济学以及机器学习和大数据在经济领域的应用。主持和参与多项省部级基金课题,在财经科学、南京社会科学等期刊发表多篇相关的学术论文。长期从事统计学和计量经济学相关的本科和研究生层次的教学工作,擅长基于Python和R的大数据及机器学习分析。

李树青

南京财经大学信息工程学院副院长,教授,硕士生导师,南京大学信息管理系博士,江苏省青蓝工程优秀青年骨干教师,江苏省科学技术情报学会理事,江苏省科技期刊学会科技评价专业委员会委员,美国纽约州立大学布法罗大学访问学者,国家自科基金委评审专家。教育部人文社会科学研究项目评审专家。《情报学报》、《现代图书情报技术》审稿专家。江苏省计算机学会计算机应用科技传播专家服务团成员。

侯昉

广东金融学院互联网金融与信息工程学院副教授/系统分析师,华南理工大学计算机应用技术工学博士,2011年9月-2012年2月德国弗莱贝格工业大学访问学者。曾获《计算机学报》2011-2015年度优秀论文奖;完成科研项目五项;编写教材四本。主要研究方向为大数据存储与应用。

李春芳

李春芳,博士(后),中国传媒大学计算机与网络空间安全学院副教授,博士毕业于北京航空航天大学。任课情况:数据可视化、Python程序设计、数据科学导论(大数据技术导论)、社交网络分析、舆情分析与社会计算(研究生)。
研究方向:智能影视大数据、数据可视化、大型信息系统分析设计、IT治理。主持开发了中传艺考、如艺剧本系统(http://ruyi.cool),融媒影视(http://yingshinet.com)系统,申请专利5项,授权1项,发表SCI/EI检索论文40多篇,申请软件著作权5项,出版著作《数据可视化原理与实例》,主持国家级及各类项目10余项。

谢斐

谢斐,上海财经大学实验中心副主任, 上海财经大学金融科技研究院副院长, 上海市金融信息技术研究重点实验室副主任,上海财经大学金融学院讲师、硕士生导师。
上海财经大学金融学院金融数学与金融工程博士、复旦大学软件学院软件工程专业硕士、高级程序员。在金融工程和金融风险管理、量化投资领域有着较为长期的研究和丰富的实践经验。擅长金融工程与风险管理、量化投资、程序化交易系统的建设和开发,与各类金融机构有着广泛的合作,具有丰富的项目实践经验。

石向荣

石向荣,浙江财经大学经济与管理实验中心主任,信息管理与人工智能学院副教授、硕士生导师,浙江大学控制系统博士、香港中文大学访问学者,杭州市人工智能学会理事。长期从事数据挖掘、决策支持、大数据审计方向的教学和科研工作,出版教材《简明Python教程》。

王敏杰

王敏杰,西南交通大学物理学博士,爱好数据科学,喜欢用R和Stan统计编程,现供职于四川师范大学图书馆,主讲课程有《数据科学中的R语言》和《R语言与心理学统计分析》等。

刘政永

刘政永(1981.8-),吉林大学经济学学士,厦门大学经济学硕士,河北金融学院大数据科学学院副教授,科研处战略管理岗,保定城镇经济发展研究中心主任,河北省三三三人才第三层次专家,保定市中青年经济研究专家,SAS高级数据分析师,中级统计师。长期从事数据挖掘分析工作,致力于运用python、R进行金融数据挖掘,有较丰富的数据挖掘等理论知识与实践经验。

周耿

周耿,2008年获南京大学经济学博士学位;现任南京大学商学院经济学系副教授,硕士生导师;兼任南京大学商学院实验室与信息办公室主任;在国内CSSCI和国外SSCI上累计发表论文20余篇,出版专著1部,主持国家自然科学基金项目1项;主要研究方向为经济大数据与实验经济学。主讲《大数据经济学》、《宏观经济学》、《实验经济学》等课程。

薛景

薛景,南京邮电大学计算机学院讲师,“Python语言程序设计”课程负责人,研究方向:教育领域的数据挖掘。拥有丰富的程序设计语言的授课经验和软件开发经验,主持建设南京邮电大学MOOC课程“Python语言程序设计基础”,出版相关教材2本,设计并开发配套在线教辅平台(c.njupt.edu.cn)。2016至2018年连续三年获得“南京邮电大学计算机学院最受学生欢迎的老师”荣誉称号,2019年获南京邮电大学“教学标兵奖”。

蒋清中

蒋清中,中南财经政法大学工商管理学院教师,副教授。理学学士,经济学硕士,管理学博士。主讲会计信息化及财务管理等课程。擅长软件开发,在管理软件开发方面有二十年的经历,主持开发过多项企业管理信息系统。在量化投资领域有一定的研究,JoinQuant聚宽量化交易平台2017年及2019年分享达人,聚宽社区贡献榜前列。

胡悦

胡悦,清华大学政治学系助理教授,士生,爱荷华大学政治学博士,研究涵盖政治心理学、政治社会学、政治传播学、比较政治等领域。研究兴趣包含语言政治、身份政治、平等议题等多个议题,部分研究成果已经在ournal of Politics*、*Political Psychology*、*Democratization*、*Chinese Sociological Review*等期刊上发表。胡悦博士同时致力于政治科学方法论的研究和推广,兴趣涵盖实验室和调查实验、文本大数据分析、网络分析、空间分析、数据可视化等;为数个R开源软件包的主要研发者,其中如`interplot`、`dotwhisker`等全球下载量已达数万次。

曲著伟

曲著伟老师,浙江财经大学东方学院信息管理系主任。

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