相关系数绝对值在0.8以上认为高度相关。在0.5到0.8之间认为中度相关。在0.3到0.5之间认为低度相关。在0.3以下认为不相关或相关性很弱以至于没有实际价值。当然，在特别重要的问题中， 只要经过检验显著不等于零的相关都认为是有意义的。
用户可以在这个网站上查到最新的保险统计数据报告，保险业经营情况，保险公司保费收入情况等保险相关的数据信息。来源网址：http://www.circ.gov.cn/web/site0/tab5179/
针对财务业务的分析，可以分解为成本费用分析、利润、历史对比、财务法定报告及分析、资本性支出分析、财务预算分析、营销投入产出效率分析、会计核算分析、企业合并分析、偿债能力分析、盈利能力分析、经营现金流量分析等。例如财物主题预算分析可以分解为以下不同方面来分析，见下图：
相关系数是从数据中得到的x和y个变量关系的一种描述， 不能直接引申为因果关系。例如，增加身高，不一定增长体重。实际中有许多错误理解相关与因果性的例子。 例如：研究发现喝咖啡的人群比不喝咖啡的人群心脏病发病率高。 于是断言喝咖啡导致心脏病危险增加。 进一步研究更多的因素发现， 喝咖啡放糖很多的人心脏病...
欧盟数据开放平台中的数据库包括地理、统计、气象数据，以及来自公共资金研究项目的数据和数字化图书等。来源网址：https://www.europeandataportal.eu/en
包括价格分析、灵活区域分析、贡献度分析、供应商管理分析、采购价格分析、采购返利分析、采购对标分析、仓储数量流分析、存货分析、货损/质量分析、采购预测分析、产能分析、产量分析、EHS分析、价值链分析、供应链分析、运营成本分析、替代品分析及预测、销售渠道分析、员工薪酬福利分析、销售网点分析、招聘管理分析...
离散分布有dbinom二项分布, dpois泊松分布， dgeom几何分布， dnbinom负二项分布， dmultinom多项分布， dhyper超几何分布。连续分布有 dunif均匀分布， dnorm正态分布， dchisq卡方分布， dt t分布(包括非中心t)， df F分布， dexp指数...
用户可在此网站查找、比较和分享最新的经合组织数据，如图表、地图、表格和相关出版物等。来源网址：https://data.oecd.org/
所谓钻取分析，是指改变维的层次，变换分析的粒度。按照方向方式分为：向上和向下钻取。向上钻取是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据，或者减少维数；是自动生成汇总行的分析方法。向下钻取是从汇总数据深入到细节数据进行观察或增加新维的分析方法。按照钻取的维度属性划分，可以分为按组织树钻取、按品...
R语言的前身是S语言， S语言的设计目的就是交互式数据分析、绘图。 所以绘图是R的重要功能。R有最初的基本绘图， 这是从S语言继承过来的， 还有一些功能更易用、更强大的绘图系统， 如lattice、ggplot2。 基本绘图使用简单， 灵活性强， 但是为了做出满意的图形需要比较多的调整。 这里先讲解...
该网站上各方面统计数据由日本统计局与统计中心提供，网站会定期发布统计报告。来源网址：https://data.gov.uk
组织树可以按职能结构、层次结构、部门结构、职权结构来建立。要了解与职权相联系的业务情况，了解了职权的组织树就可以进行钻取分析，要了解部门销售业绩情况，可以按部门钻取分析等。某大型集团组织树结构见下图：
对于保存在文本文件中的电子表格数据， R可以用read.csv(), read.table(), read.delim(), read.fwf()等函数读入, 但是建议在readr包的支持下用read_csv(), read_table2(), read_delim(), read_fwf()等函数...
用户可以查找政府部门和机构、公共机构和地方当局公布的数据，这些数据可用于研究，构建应用程序和服务等。来源网址：https://data.gov.uk
所谓品类树就是指依据产品的特点，划分为的大、中、小分类结构。品类树是品类差异化的基础，必须结合经营管理的实际情况进行落地。例如要了解与物料大中小类相关的业务情况，可以按品类树钻取分析等。某大型集团物料品类树见下图示例：
工作空间就是一个环境， 称为“全局环境”。 环境可以认为是包含了变量绑定和函数定义的一个对象， 对环境的修改都不会制作副本。 一般我们只需要用到全局环境， 在自定义函数的运行过程中会有一个局部的运行环境， 但是在函数内定义的嵌套函数可以带有其定义处的环境， 这样可以实现有历史记忆的函数， 类似于其它...
这是澳大利亚开放式数据信息门户，可以在这个网站查找，访问和反复使用公共数据。来源网址：https://data.gov.au/
所谓常规比较分析，是指一般比较常见的对比分析方法，例如有时间趋势分析、构成分析、同类比较分析、多指标分析、相关性分析、分组分析、象限分析等。1.时间趋势分析所谓时间趋势分析是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值，按时间先后顺序排列而形成的序列。它是一种定量预测方法，亦称简单外延方法，在统...
R的变量名要求由字母、数字、下划线、小数点组成， 开头不能是数字、下划线、小数点， 中间不能使用空格、减号、井号等特殊符号， 变量名不能与if、NA等保留字相同。有时为了与其它软件系统兼容， 需要使用不符合规则的变量名， 这只要将变量名两边用反向单撇号“`”保护，如果变量名（元素名、列名等）是以字符...
该网站是纽约州政府名下的一个关于政策、程序和工具的数据信息门户，为公众和政府提供了可公共访问的分析数据来源网址：https://data.ny.gov/
