深度置信网络（Deep Belief Networks）DBN算法是机器学习之神经网络的一种，既可以用于非监督学习，也可以用于监督学习。DBN是一个概率生成模型，与传统的判别模型的神经网络相对，生成模型是建立一个观察数据和标签之间的联合分布。通过训练其神经元间的权重，可以让整个神经网络按照最大概率来生成训练数据。

不仅可以使用DBN来识别特征、分类数据，还可以用它来生成数据。DBN算法是一种非常实用的学习算法，应用范围较广，扩展性也强，可应用于机器学习之手写字识别、语音识别和图像处理等领域。

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