在未来5年，数据科学领域将会经历许多变化和发展，以下是一些可能的趋势和变化：
自动化和智能化：随着机器学习和人工智能技术的不断发展，数据科学领域将更加注重自动化和智能化。自动化的数据处理、模型构建和部署将成为常态，大大提高数据科学工作效率。
数据隐私和安全：随着对数据隐私和安全的关注不断增加，数据科学领域将更加注重数据隐私保护和安全性，可能会出现更多的法规和标准来规范数据的收集、存储和使用。
可解释性和透明性：随着机器学习和深度学习模型的广泛应用，人们对模型的可解释性和透明性要求也会增加。数据科学家将更多关注如何解释和理解模型的决策过程。
跨学科融合：数据科学领域将更多地与其他学科融合，例如生物信息学、社会科学、环境科学等，以解决更加复杂的问题和挑战。
普及和教育：数据科学将变得更加普及，不仅在企业和科研机构中得到应用，也会渗透到更多的行业和领域。数据科学教育也会更加普及，培养更多的数据科学人才。
总的来说，未来5年数据科学领域将会更加智能化、注重隐私和安全、更加跨学科融合，同时也会更加普及和教育化。这些变化将为数据科学领域带来更多的机遇和挑战。