针对时序数据可采用数据重采样方法,将时间序列从一个频率转换至另一个频率的过程,它主要有两种实现方式,分别是降采样和升采样,降采样指将高频率的数据转换为低频率,升采样则与其恰好相反,将低频率数据转换到高频率。
对于一些高密度传感器,会在毫秒级别产生海量时序数据,因此对此类大量数据进行采样,将数据压缩到秒、分钟、小时等级别,来对数据进行压缩,较少数据量。
可采用Pandas 提供的 resample() 函数来实现数据的重采样。
作者:名字太长显得比较长
来源:CSDN
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