基于机器学习的个人信用风险评估
标题: 基于机器学习的个人信用风险评估
作者: 胡留所
范琳
李英良
关键词: 信用风险;信用评估;机器学习
发表日期: 2019-09-06
出版社(学位授予单位): 西安欧亚学院
摘要: 经济增速放缓背景下,促进居民信用消费拉动内需,得到政府和重视和市场的认可。各消费金融类产品开始涌现,借助居民已有的信用信息,为居民提供资金或者信用支持,进而满足居民日益增长的物质需求。市场上信用卡业务、消费贷款业务以及p2p业务等迅猛增长,个人信用评估的场景和需求也越来越多,个人信用评估的覆面和精度也有了越来越高的要求。 本案例利用**数据,通过免费开源的工具Python语言,从个人征信数据的数据清洗、描述性统计、可视化展示到数据挖掘的探索与分析以及精度的检验与比较,从精度的角度评价方法优劣,让学生掌握新式工具对于信用评估方法的应用。在整个实验过程中,实验指导老师对学生案例实验进行指导和解析,并进行案例教学效果进行评价。
URI: http://www.chinadatacase.com/KS-A/handle/123456789/469
显示于机构:金融

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基于机器学习的个人信用风险评估.zip学生可以参考案例,在Python上使用多种机器学习的方法进行个人信用风险的评估和预测。19.02 MBUnknown浏览/打开

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基本信息
  • 基于机器学习的个人信用风险评估
  • 作者:胡留所,范琳,李英良
  • 发表时间:2019-09-06
  • 类型:案例,其他
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